Das exponentielle Datenwachstum der vergangenen Jahrzehnte und neue Technologien im Bereich der Hard- und Softwareentwicklung sind zwei wesentliche Grundvoraussetzungen, welche die Entwicklung computergestützter Kartographie und Kartographische Animation (KA) begünstigt haben. In den Geowissenschaften unterstützen KAs die Untersuchung, Analyse, und Validierung komplexer Sachverhalte und ermöglichen es, durch die Kombination von Raum- und Attributinformationen aus mehreren Quellen eine größere Informationstiefe abzubilden. Für all diese Verarbeitungs-, Speicherungs- und Präsentationsschritte werden moderne GIS-Technologien genutzt. Jedoch sind diese Systeme trotz ihres breiten Einsatzes bislang nicht in der Lage, temporale, d. h. dynamische Informationen, ebenso effizient zu verwalten und darzustellen wie den Raumbezug. Es ist häufig aber möglich, die temporalen Informationen, wenn auch mit gewissen Einschränkungen, als Attribute in ein zugrunde liegendes Datenmodell zu implementieren und zu nutzen. Allerdings müssen derartige Modelle immer abhängig von einem bestimmten Fall (neu) entwickelt werden. Das Ziel dieses Beitrags ist es, ein strukturelles Basismodell zu entwickeln, das die raumbezogenen Datenprimitive mit zeitbezogenen Informationen verknüpft, speichert und abrufbar macht, um zeitbezogene Animationen von Kartenobjekten möglichst generisch zu erzeugen. Hierfür werden die (karto-)graphischen Variablen zusammengefasst, deren Potenzial bei der Verwendung von Kartenanimationen diskutiert und anhand einfacher und komplexen Animationsbeispielen mit Fokus auf ein- bis mehrdimensionale Punktsignaturen aufgezeigt. Aus diesen Beispielen wurde ein vereinfachtes Datenmodell abgeleitet, in dem temporale Informationen generisch gespeichert werden können. Diese Informationen sind zugreifbar über relationale Abfragen und können als Kartenobjekte animiert werden.