Svojstvo protoka mlijeka (PM) ima sve veću važnost sa stajališta upravljanja proizvodnjom mlijeka. Kod krava sa sporim PM potrebno je više rada, dok krave s brzim PM mogu biti u većoj opasnosti od pojave bolesti vimena. Iako se PM smatra svojstvom od značaja, malo je pozornosti dano procjeni genetskih parametara za PM i njegovoj povezanosti s drugim svojstvima. Ciljevi ovog istraživanja bili su: 1) procijeniti genetske parametre za PM u populaciji holstein goveda u Hrvatskoj; 2) koristiti izračunate genetske parametre za procjenu uzgojnih vrijednosti (UV) za svojstvo PM; i 3) izračunati korelacije između UV za PM s proizvodnim i sa svojstvima vanjštine kako bi se utvrdili međuodnosi između navedenih svojstava. U analizu je bilo uključeno 129.723 zapisa na kontrolni dan za 35.908 prvotelki holstein pasmine, uzetih iz središnje baze podataka Hrvatske poljoprivredne agencije. Podaci o porijeklu sadržavali su zapise za 85.605 životinja. Logaritamska transformacija podataka za svojstvo PM izvršena je s ciljem dobivanja distribucije slične normalnoj. Komponente varijance procijenjene su REML metodom u programu VCE-6. Statistički model je uključivao sljedeće fiksne utjecaje s razredima: sezona teljenja, vrijeme mužnje i razredi količine mlijeka, dok su dob kod prvog teljenja i stadij laktacije korišteni kao kontinuirana varijabla. Slučajni utjecaji u modelu bili su: interakcija stado-kontrolni dan, stalni utjecaj okoliša i aditivni genetski učinak. Interakcija stado-kontrolni dan i stalni utjecaj okoliša su pojasnili 27 % i 15 % ukupne varijabilnosti PM. Aditivni genetski učinak je pojasnio dodatnih 14 % fenotipske varijabilnosti PM. Utvrđene su niske do srednje korelacije UV bikova i krava između PM i proizvodnih te PM i svojstava vanjštine. Izračunate korelacije bile su pozitivne s izuzetkom korelacije između UV za PM i duljine sisa. Genetsko vrednovanje za svojstvo PM pruža korisne informacije za donošenje uzgojnih odluka zbog umjerenog heritabiliteta te bi u budućnosti navedeno svojstvo trebalo uključiti u ukupan selekcijski indeks. Da bi se utvrdile odgovarajuće ekonomske težine za PM u ukupnom selekcijskom indeksu, potrebno je prethodno procijeniti genetske korelacije između PM i proizvodnih svojstava te svojstava vanjštine. ; Milking speed (MS) has a growing importance from a dairy management standpoint. Cows with slow MS require more labour, while cows with fast MS could be in greater risk for udder diseases. Although MS is considered as a trait of importance, little attention has been given to estimate genetic components for MS and its relationship with other traits. The objectives of this study were: 1) to estimate genetic parameters for MS in Croatian Holstein cattle; 2) to use them for the prediction of breeding values; and 3) to estimate proof correlations of MS with production and conformation traits in order to understand the interrelationships among traits. Data included 129,723 test-day records for 35,908 first calving cows taken from the central database of the Croatian Agricultural Agency. Pedigree file consisted of 85,605 animals. In order to improve the normality, logarithmic transformation for MS was used. Variance components where estimated by REML method using VCE 6 program. Statistical model included calving season, milking time, and milk yield class as fixed class effects, while age at first calving and days in milk were fitted as covariates. Random effects were: common herd-test day, permanent environmental and direct additive genetic effect. Common herdtest day and permanent environmental effect accounted 27 % and 15 % of variability. Direct additive genetic effect explained another 14 % of phenotypic variation for MS. Analysis of proof correlations between bulls and cows BV for MS with production and conformation traits showed low to mediate relationships. Most of these proof correlations were positive with an exception of teats length. Genetic evaluation for MS provide useful tool for breeding decisions due to moderate heritability of MS and the trait should be included in the total merit index in the future. In order to determine the appropriate economic weights for MS in the overall index, genetic correlations among MS and production and conformation traits should be estimated.