Dissemin is shutting down on January 1st, 2025

Links

Tools

Export citation

Search in Google Scholar

Geostatistics applied to biometric analysis of cork and holm oak

Thesis published in 2006 by Marlene Marques ORCID
This paper is available in a repository.
This paper is available in a repository.

Full text: Download

Question mark in circle
Preprint: policy unknown
Question mark in circle
Postprint: policy unknown
Question mark in circle
Published version: policy unknown

Abstract

Nesta dissertação aplicaram-se métodos geoestatísticos com o objectivo de definir o limite da área de estudo (1 milhão de hectares), na região do Alentejo, a sul de Portugal, e estimar o índice de crescimento da cortiça (icc) e o grau de dano da copa (gdc) do sobreiro (Quercus suber L.) e da azinheira (Quercus ilex spp rotundifolia Lam). Estas duas variáveis são de grande interesse para o gestor florestal, pois fornecem uma avaliação dos recursos florestais que apoiam o planeamento florestal. A definição do limite da área de estudo foi realizada através da krigagem ordinária da indicatriz e as estimações do icc e do gdc foram obtidas por krigagem ordinária e co-krigagem, com recurso a variáveis auxiliares. A validação cruzada calcula o erro para cada ponto conhecido, re-estimado por krigagem. Esta técnica foi realizada separadamente para cada variável e utilizada para comparar a eficiência de estimação dos dois algoritmos geoestatísticos utilizados. Os resultados demonstraram que a co-krigagem é mais precisa do que o algoritmo de krigagem ordinária. A aproximação geoestatística é um aperfeiçoamento relativamente às outras técnicas de interpolação espacial porque incorpora o grau de interdependência dos pontos da amostra. A vantagem do método geoestatístico proposto em relação aos sistemas tradicionais de estimação refere-se à possibilidade de estimar o icc e o gdc nos locais onde nenhuma variável é medida. Estas estimações devem ser utilizadas no planeamento florestal regional, enquanto que para o planeamento da floresta a uma escala local, os dados das amostras devem ser recolhidos numa malha de amostragem mais apertada.