Recalibrage de la principale méthode de classement des carcasses de porcs en France L'objectif de ce projet était d'actualiser et de simplifier l'équation de prédiction du TMP (taux de muscle des pièces) par l'appareil automatique de classement CSB Image‐Meater®, avant sa mise en oeuvre dans les plus grands abattoirs français. Cela a été réalisé en combinant les données de trois essais. Le premier essai a permis d'établir la relation entre le TMP disséqué et le pourcentage de muscle de chacune des cinq pièces composant le TMP, mesuré par scanner. Il a porté sur un échantillon représentatif de 63 carcasses. Le deuxième essai a permis d'établir la relation entre le pourcentage de muscle de ces cinq pièces mesuré par scanner et les variables du CSB Image‐Meater®. A cette fin, un échantillon représentatif de 250 carcasses a été sélectionné dans trois abattoirs équipés de cet appareil. L'équation de prédiction du TMP à partir de quatre épaisseurs mesurées avec le CSB Image‐ Meater® a été calculée par régression en double échantillonnage, en combinant ces deux essais. Puis, les conséquences pratiques du changement de méthode de classement ont été évaluées sur la population de porcs. Cinq millions de porcs ont été mesurés avec les méthodes CGM et Image‐Meater, permettant d'estimer le biais moyen entre les deux méthodes. La constante de l'équation initiale a alors été modifiée afin que les deux méthodes de classement donnent la même prédiction moyenne de TMP. L'erreur de prédiction de l'équation finale de la méthode Image‐Meater, qui comporte deux épaisseurs de gras et deux épaisseurs de muscle, a été estimée à 2,44, valeur inférieure au seuil réglementaire. Cette nouvelle équation Image‐Meater a été autorisée en juin 2013. New calibration of the main method for classifying pig carcasses in France The aim of this study was to update and simplify the prediction equation of Lean Meat Percentage (LMP) by the automatic classification device CSB Image‐Meater® before its introduction in the biggest French abattoirs. This was performed by combining the data of three trials. From the first trial was established the relationship between LMP from dissection and the LMP of each of the five cuts, which constitute the LMP, measured by scanner, on a representative sample of 63 carcasses. From the second trial was established the relationship between the LMP measured by scanner of each of these five cuts and the CSB Image‐Meater® variables. A representative sample of 250 carcasses was selected in three abattoirs equipped with this device. The prediction equation of LMP from four depths measured by the CSB Image‐Meater® was calculated by regression in double sampling, combining these two trials. Then, the practical consequences were assessed on the pig population. Five million pigs were measured with CGM and Image‐Meater methods to assess the average bias between them. The intercept of the initial equation was modified in order to give the same predicted mean of LMP with both classification methods. The prediction error of the final equation of Image‐Meater method, which includes two fat depths and two muscle depths, was assessed at 2.44, a value lower than the compulsory threshold. This new equation was authorised in June 2013.