The characterization of the vegetation is very important, especially when it comes from irrigated areas. To increase productivity of a culture is extremely necessary knowledge of all its features. The estimation of parameters by remote sensing allows us to acquire essential information for proper crop management, and thus, reach the potential of agricultural crops, optimizing water use. Thus, the aim of the study was spatialize, create thematic maps, and check through the NDVI (Normalized Difference Veget ation Index), SAVI (Soil Adjusted Vegetation Index) and Tb (brightness temperature), the conditions of vegetative cover of the soil of DITALPI via spectral analysis of the Landsat-8 satellite images, sensors OLI (Operational Land Imager the) and TIRS (Thermal Infrared Sensor), using remote sensing and geoprocessing. Obtained the images, selected the area of study and after the necessary calibrations and corrections, we found the parameters for the study area, that confirm the applicability of these indices as a tool in monitoring and characterization of vegetation, so that, it can be used as allowance for decision making. The values of SAVI, NDVI and Tb are directly linked to vegetation cover, what makes these indices, become extremely important to complement the information that the farmer can used in management of their culture. Palavras-chave: remote sensing, water resources, agricultural monitoring, sensoriame nto remoto, recursos hídricos, monitoramento agrícola. 1. Introdução O uso de imagens de satélite é um dos caminhos mais econômicos e representativos do comportamento agrícola de uma propriedade, pois as informações contidas nas imagens orbitais fornecem respostas rápidas, confiáveis e essenciais para o mapeamento eficiente dessas áreas. Dentre as informações obtidas pelas imagens estão os índices de vegetação (IV), geralmente, a vegetação em bom desenvolvimento vegetativo absorve a radiação na região do visível para a realização a fotossíntese. A intensidade da resposta é mais relevante quanto mais desenvolvida estiver a planta, portanto, o IV reflete o estado de desenvolvimento da cultura , bem como a probabilidade de rendimento. Dentre os índices mais utilizados atualmente destaca-se o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), bastante utilizado nos estudos de caracterização e monitoramento da vegetação. Possui uma escala de variação linear entre –1 e 1, é indicador da quantidade e condição da vegetação, estando ligado diretamente ao tipo, a densidade e umidade da superfície. Huete (1988) propôs uma modificação do NDVI com intuito de minimizar os Anais XVII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto-SBSR, João Pessoa-PB, Brasil, 25 a 29 de abril de 2015, INPE