zWe apply a process-based model, called 3-PG (physiological principles for predicting growth), to estimate aboveground biomass for the primary forests of Borneo. Using publicly available soil and climate data, and parameterized with physiological traits of Bornean forest, the modeled aboveground biomass and basal area showed statistically significant relationships with field-measured data from 85 sites across four major forest types. Our results highlight the possibility to expand the application of 3-PG to forests of varying condition, which would facilitate inclusion of modeled forest biomass data for developing a Tier 3 carbon inventory system for Borneo.摘要藉由收集標本館藏及訪談植物學家,本研究編製了附生植物資料庫共包含39084筆採集紀錄。分析將近300個物種的採集紀錄,顯示物種最豐富的區間位於500-1500公尺的中海拔,然而此中海拔物種特別豐富的現象,經統計檢測後無法以中域效應(Mid domain effect)解釋,顯示附生植物的豐富度與環境因子較為相關。此外,使用物種分布模式工具MaxEnt及相關的環境因子來模擬台灣附生植物的分布,模式結果與前述利用採集紀錄分析的結果相同,也顯示附生植物的多樣性在中海拔到達峰值,且模式結果同時也指出,有2個位於台灣北部及中部的中海拔地理區,擁有較高的附生植物多樣性,推測這2個附生植物熱點的形成原因,可能與盛行風向相關。序列分析(Ordination analysis)結果顯示,年雨量以及與海拔相關的年均溫是影響附生植物分布最主要的因子,不過不同的分類群對溫度的偏好也有差異,例如半附生植物多生長在低海拔的溪谷,而附生蕨類則喜愛涼爽的山地氣候。序列分析結果也指出,台灣的附生植物對溫度敏感(Thermal specialization)的程度,隨海拔上升而增加,此趨勢顯然與Rapoport法則的假設相反,而在全球暖化的趨勢下,台灣高海拔物種可能將遭受比較大的威脅