Sociedade Brasileira de Química, SBQ, Journal of the Brazilian Chemical Society, 3(13), p. 300-307, 2002
DOI: 10.1590/s0103-50532002000300003
Full text: Download
Um conjunto de dezoito compostos de neolignanas com atividade antiesquistossomose foi estudado com o m?todo semi-emp?rico PM3 e outros m?todos te?ricos com o intuito de avaliar algumas propriedades (vari?veis ou descritores) moleculares selecionadas e correlacion?-las com a atividade biol?gica. An?lise explorat?ria dos dados (an?lise de componentes principais, PCA, e an?lise hier?rquica de agrupamentos, HCA), an?lise discriminante (DA) e o m?todo KNN foram utilizados na obten??o de poss?veis correla??es entre os descritores calculados e a atividade biol?gica em quest?o e na predi??o da atividade antiesquistossimose de algumas mol?culas teste. Os descritores moleculares respons?veis pela separa??o entre os compostos ativos e inativos foram: energia de hidrata??o (HE), refratividade molecular (MR) e carga sobre o ?tomo C19 (Q19). Estes descritores fornecem informa??es a respeito do tipo de intera??o que pode ocorrer entre os compostos e seu respectivo receptor biol?gico. Ap?s a constru??o do modelo para compostos ativos e inativos, os m?todos PCA, HCA, DA e KNN foram empregados em um estudo de predi??o. Foram estudados 10 novos compostos e somente 5 deles foram classificados como ativos contra esquistossomose. ; ABSTRACT: A set of eighteen neolignan derivative compounds with anti-schistosomiasis activity was studied by using the quantum mechanical semi-empirical method PM3 and other theoretical methods in order to calculate selected molecular properties (variables or descriptors) to be correlated to their biological activities. Exploratory data analysis (principal component analysis, PCA, and hierarchical cluster analysis, HCA), discriminant analysis (DA) and the Kth nearest neighbor (KNN) method were employed for obtaining possible relationships between the calculated descriptors and the biological activities studied and predicting the anti-schistosomiasis activity of new compounds from a test set. The molecular descriptors responsible for the separation between active and inactive compounds were: hydration energy (HE), molecular refractivity (MR) and charge on the C19 carbon atom (Q19). These descriptors give information on the kind of interaction that can occur between the compounds and their respective biological receptor. The prediction study was done with a new set of ten derivative compounds by using the PCA, HCA, DA and KNN methods and only five of them were predicted as active against schistosomiasis.