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Anais Estendidos do XXXVII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD Estendido 2022), 2022

DOI: 10.5753/sbbd_estendido.2022.21842

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Busc@NIMA: um Sistema de Recuperação de Informações com Semântica de Meio Ambiente

Proceedings article published in 2022 by André L. C. Rêgo, Daniel S. Guimarães, Marcos V. Villas, Sérgio Lifschitz ORCID
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Abstract

O sistema Busc@NIMA permite identificar competências existentes, na área de meio ambiente, em laboratórios e departamentos coordenados por professores e pesquisadores da PUC-Rio. Neste trabalho descrevemos como se dá a obtenção dos dados com base nos CV Lattes e a conversão para o formato RDF usando ontologias de domínio e transformações pela linguagem XSLT. Utilizamos tanto um SGBD Relacional como dois Sistemas NoSQL. As consultas são expressas na linguagem SparQL com suporte, de forma nativa, de indexação de texto livre. O resultado de qualquer pesquisa no Busc@NIMA é uma lista de nomes de professores ou pesquisadores, suas produções científicas e atividades de ensino, contemplando apenas informações relativas com o tema de meio ambiente. A solução aqui apresentada pode ser estendida e customizada para outros temas específicos e outras universidades. Ilustramos o funcionamento do sistema em produção com um estudo de caso de buscas selecionadas.