Nota-se um déficit de conhecimento em estatística no meio acadêmico. O conhecimento em estatística é fundamental para nortear o desenho experimental de um projeto e para a compreensão de artigos científicos. Aqui, forneceremos conceitos básicos de estatística e coleta de dados para então descrever as etapas para a realização dos testes estatísticos mais utilizados em pesquisa. Esse é o artigo introdutório de uma série que abordará amostragem e distribuição normal, dois testes de hipóteses paramétricos (Teste-t, ANOVA) e três não paramétricos (Qui-quadrado, Teste de Wilcoxon e Teste U de Mann-Whitney), intervalo de confiança, probabilidade e avaliação de sensibilidade e especificidade.