Este trabajo se enmarca en las aplicaciones de las redes neuronales en el estudio y modelamiento delos fenómenos presentes en la fotósfera solar. La investigación propuesta se basa en el modelo de redesadversarias generativas haciendo uso de las módulos de inteligencia artificial de Pytorch. Se busca entrenaruna red neuronal capaz de generar grupos de imágenes de una alta similitud con imágenes de entrenamiento,dichas imágenes corresponden a magnitudes físicas de la fotósfera solar tales como densidad, campomagnético, velocidad del plasma, temperatura, entre otras, obtenidas del código de simulación MURaM,aunque la red neuronal puede entrenarse para generar imágenes de cualquier magnitud física. El trabajo seenfoca en la generación de imágenes de campo magnético en la fotósfera solar. Se presentan los resultadosde entrenamiento de la red neuronal, la comparativa entre las imágenes de entrenamiento y las imágenesgeneradas, y se proponen los retos para usar estas herramientas en el estudio de la fotósfera solar.