A dengue é uma doença viral transmitida pela fêmea do mosquito Aedes aegypti. A ocorrência de sucessivas epidemias de dengue tem se tornado um problema à saúde pública, que é recorrente em locais de climas tropical e subtropical, em função de suas características ambientais, climáticas e sociais. Assim, compreender a relação entre os casos de dengue e variáveis meteorológicas, como temperatura, precipitação e umidade relativa do ar, é de grande importância. Desta forma, esse estudo consistiu em investigar essa relação para Londrina, uma cidade do sul do Brasil. O estudo foi realizado por meio de Modelos Lineares Generalizados, considerando-se a série temporal de 2010 a 2014. Dados semanais de casos confirmados de dengue e das variáveis meteorológicas foram utilizados para analisar as possíveis associações. O modelo que se mostrou mais adequado foi o Binomial negativo. Os resultados indicaram que no período houve uma elevação de aproximadamente 1°C na temperatura mínima, e que este foi suficiente para influenciar o comportamento do mosquito fazendo com que os casos se concentrassem entre a 11ª e a 21ª semanas do ano, período correspondente ao outono no sul do Brasil. Além disso, a umidade e principalmente a temperatura mínima apresentaram associações positivas, tanto quando analisado individualmente os anos, como o conjunto completo de dados. Desta forma, pode-se concluir que o aumento das temperaturas mínimas leva ao aumento de casos de dengue na região.Palavras-chave: Dengue; Temperatura; Análise de regressão; Clima. Study of the relationship between meteorological variables and the occurrence of dengue cases in Londrina - PRA B S T R A C T Dengue fever is a viral disease transmitted by the female mosquito Aedes aegypti. The occurrence of successive dengue epidemics has become a public health problem, which typically occurs in tropical and subtropical climates, due to its environmental, climatic and social characteristics. Thus, to understand the relationship between the reported cases of dengue and the meteorological variables, such as temperature, rainfall and relative humidity of air is of great importance. This study aims to investigate such relationship for Londrina, a southern Brazilian city, by using a Generalized Linear Models for the period 2010 to 2014. Weekly data of confirmed dengue cases and the meteorological variables were used to analyze the possible associations. The Binomial Negative model presented the best fit. The results indicated that in the period there was an increase of 1 ºC in the minimum temperature, which was enough to cause changes in the mosquito behavior, so that the cases would concentrate between the 11th and 21st weeks of the year, corresponding to Autumn in Brazil. Furthermore, the humidity and mainly the minimum temperature presented positive associations, when years were individually analyzed, but also for the complete dataset. Thus, it can be concluded that the increase in minimum temperatures leads to the increase of dengue cases in the region.Keywords: Dengue, Temperature, Regression analysis, Climate.