Dissemin is shutting down on January 1st, 2025

Published in

Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Revista Brasileira de Geomática, 4(8), p. 314, 2020

DOI: 10.3895/rbgeo.v8n4.11346

Links

Tools

Export citation

Search in Google Scholar

Avaliação do PEC em ortofotomosaicos obtidos com RPA e proposta de um modelo matemático para correção geométrica

Journal article published in 2020 by Sergio Roberto Horst Gamba ORCID, Edson Eyji Sano ORCID
This paper is made freely available by the publisher.
This paper is made freely available by the publisher.

Full text: Download

Question mark in circle
Preprint: policy unknown
Question mark in circle
Postprint: policy unknown
Question mark in circle
Published version: policy unknown
Data provided by SHERPA/RoMEO

Abstract

O objetivo deste artigo é avaliar o padrão de exatidão cartográfica (PEC) em ortofotomosaicos digitais obtidos por meio de uma aeronave pilotada remotamente e propor um modelo de correção geométrica para o ângulo de guinada, a fim de reduzir a distorção do pixel na imagem. Este artigo é uma continuação dos trabalhos de GAMBA e SANO (2017). As áreas de teste estão localizadas nos estados do RJ (Área 1) e MG (Área 2). A metodologia foi dividida em quatro etapas: planejamento e execução do voo; determinação dos pontos de apoio; geração dos ortofotomosaicos nos aplicativos Agisoft Photoscan® e E-Foto®; e avaliação dos ortofotomosaicos. A avaliação dos ortofotomosaicos foi feita por meio da aplicação do PEC analógico e digital, utilizando o método disponível no aplicativo GeoPEC®. Nesta avaliação, foram verificados o comportamento da distribuição espacial, a normalidade e a acurácia posicional das amostras, com análises de tendência e de precisão. Os resultados demonstraram que os menores erros médios quadráticos (EMQ) na planimetria das Áreas 1 (1,4337m) e 2 (1,1073m) foram no aplicativo Agisoft Photoscan®. O menor EMQ na altimetria da Área 1 (9,5387m) foi no aplicativo E-Foto®. O menor EMQ na altimetria da Área 2 (21,0263 m) foi no aplicativo Agisoft Photoscan®.