A eficiência de um sistema de vigilância sindrômica foi avaliada para mortalidade em aves de postura tendo como base de comportamento recomendações internacionais. Foram simuladas várias formas de eventos epidemiológicos com diferentes cenários. As técnicas de alarme do sistema foram analisadas segundo suas sensibilidades bem como a correlação entre os respectivos resultados. Entre as técnicas utilizadas pelo sistema, o gráfico Shewhart foi o que mais contribuiu para a detecção correta de surtos, apresentando probabilidade maior que 95% na detecção de alarmes verdadeiros positivos e apenas 4,6% de falsos positivos. A fim de corrigir a sensibilidade do sistema em detectar surtos, uma rede Bayesiana foi desenvolvida. Esta rede foi proposta como parte da avaliação dos resultados do sistema conferindo maior precisão. A rede Bayesiana proposta conseguiu corrigir erros do sistema avaliado, demonstrando ser um acréscimo viável ao sistema de vigilância sindrômica. Os maiores coeficientes de correlação identificados foram dados pela relação entre o gráfico de controle Shewhart e suavização exponencial Holt-Winters. O sistema tende a superestimar a ocorrência de alarmes através de falso positivos, entretanto a rede Bayesiana proposta corrigiu a um nível de 30% todas as falhas.