O objetivo deste trabalho foi encontrar as melhores variáveis preditoras através de análise de correlação canônica nos ventos alísios, Temperatura da Superfície do Mar (TSM), Pressão atmosférica à superfície no Oceano Pacífico Equatorial e TSM no Atlântico Tropical (área do Dipolo), de forma que se possam elaborar modelos de previsão da precipitação pluvial (período chuvoso) do setor leste do Nordeste do Brasil para os quatro meses mais chuvosos dos três grupos homogêneos, com antecedência de três meses. Os grupos foram escolhidos a partir de análise de agrupamento utilizando o método hierárquico. Para estudar as correlações canônicas entre a precipitação dos grupos com os dados padronizados de TSM, vento e pressão atmosférica, as análises fundamentaram-se na série dos totais de precipitação de abril a julho e dados defasados de médias de três meses (média de Novembro a Janeiro) de TSM, vento em 850 hPa no Pacífico Equatorial e pressão da atmosfera em Tahiti e Darwin para o período de 1986 a 2017. Percebe-se que os principais preditores para os grupos homogêneos foram, por ordem de maior importância: Média de três meses de atraso do índice de ventos alísios Equatorial central (MedWC), Média da pressão atmosférica à superfície em Darwin (Mdarwin), Média do EN 34 (MEN34), Média da pressão atmosférica à superfície em Tahiti (Mtahiti) e Média de índice de ventos alísios leste (MedWE). Nota-se deste atraso que a principal influência está no Pacífico, no ENOS. Predictors identification for rain in the east sector of the Northeast Brazil using canonical correlation analysis A B S T R A C TThe objective of this work was to find the best predictor variables through canonical correlation analysis in trade winds, Sea Surface Temperature (SST), Atmospheric pressure at the surface in the Equatorial Pacific Ocean and SST in the Tropical Atlantic (Dipole area), that models for forecasting rainfall (rainy season) in the eastern sector of northeastern Brazil can be developed for the four rainiest months of the three homogeneous groups, three months in advance. The groups were chosen from the cluster analysis using the hierarchical method. To study the canonical correlations between the precipitation of the groups with the standardized data of SST, wind and atmospheric pressure, the analyzes were based on the series of precipitation totals from April to July and lagged data of three-month averages (average from November to July). January) of SST, wind at 850 hPa in the Equatorial Pacific and atmospheric pressure in Tahiti and Darwin for the period from 1986 to 2017. It can be seen that the main predictors for homogeneous groups were, in order of greatest importance: Average of three months delay of the central Equatorial trade winds index (MedWC), mean of the atmospheric pressure at the surface in Darwin (Mdarwin), mean of the EN 34 (MEN34), mean of the atmospheric pressure at the surface in Tahiti (Mtahiti) and mean of the east trade winds (MedWE). It is noted from this delay that the main influence is in the Pacific, in the ENSO.Keywords: wind, SST, precipitation.