O entendimento da propagação e prevenção do novo coronavírus (SARS-CoV-2) tem se tornado um desafio para infectologistas, pesquisadores e gestores. O objetivo deste trabalho foi simular e analisar o modelo matemático do tipo SEIR (Suscetível-Exposto-Infectado-Recuperado) para dinâmica de transmissão da COVID-19 em Minas Gerais – Brasil. Adicionalmente, foi realizada a projeção da transmissão para 30 dias, bem como o impacto de diferentes taxas de isolamento social no achatamento da curva epidemiológica. Para a simulação do modelo matemático do tipo SEIR, foi utilizado o software Scilab®. Os parâmetros foram adequados a partir dos dados reais disponibilizados pela Secretaria de Saúde do Estado (SES). Os resultados mostraram que o modelo representou de forma adequada os casos confirmados (R2=0,994) e óbitos (R2=0,991). A projeção do modelo indica que o pico da doença no estado ocorrerá próximo ao dia 20/08/2020. O cenário sem isolamento social estima 10.060 óbitos até o dia 04/12/2020. O modelo projeta uma redução de 987 vítimas com 50% de isolamento (9.073 óbitos); 1.991 vítimas com 70% de isolamento (8.069 óbitos) e 6.770 vítimas com lockdown (3.290 óbitos). Pode-se afirmar que as medidas de isolamento são eficazes no achatamento da curva de contaminação da COVID-19. Os modelos matemáticos podem contribuir na escolha das estratégias de intervenção e revelar aspectos importantes sobre a disseminação da doença.