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64. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Medizinische Informatik, p. Biometrie und Epidemiologie e.V. (GMDS), 2019

DOI: 10.3205/19gmds122

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DiffPro-ML: Unterstützung differenzierter, projektorientierter Lehre für maschinelles Lernen

Journal article published in 2019 by Johannes Rückert, Raphael Brüngel ORCID, Christoph M. Friedrich
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Abstract

Einleitung: Hochschullehre technischer Disziplinen wird klassischerweise in strukturierten Vorlesungs-, Übungs- und Praktikumseinheiten organisiert [ref:1]. Theoretischer und praktischer Kontakt mit relevanten Methoden und Technologien ist hierbei gegeben. Studierende werden jedoch oftmals[zum vollständigen Text gelangen Sie über die oben angegebene URL]