A Bacia do Rio Araguaia é uma região cujos ambientes mostram-se marcados pelas variações anuais de inundação. A caracterização da cobertura da terra tem o potencial de caracterização do funcionamento ecossistêmico, bem como, avaliar possíveis modificações antrópicas. O presente trabalho teve como objetivo avaliar as variações espectrais de classes de uso e cobertura da terra da Ottobacia 6951, localizada no Médio curso do Rio Araguaia, no ano de 2017. Foram utilizadas imagens de reflectância da superfície terrestre do sensor Operational Land Imager (OLI) do satélite Landsat 8, referente aos períodos de transição chuva-seca (maio), seca (julho) e transição seca-chuva (outubro) de 2017. Para cada data foram geradas imagens-fração, através da técnica de mistura espectral, considerando três membros finais (natural, pastagem e água), evidenciando as mudanças da cobertura. Também foram gerados índices de vegetação para cada período, evidenciado os aspectos biofísicos da cobertura da terra. Para essa avaliação foram estabelecidos 50 pontos aleatórios para cada classe considerando a bacia inteira, cada unidade geomorfológica e uso e cobertura da terra. A avaliação dos padrões temporais da cobertura da terra considerou, especialmente, as relações de significância entre os fatores “cobertura” e “período”, para a realização de Análise Multivariada de Permutação (PERMANOVA). A avaliação de agrupamentos foi realizada por meio da Análise de Componentes Principais (ACP), que proporciona a redução da dimensionalidade dos dados. A cobertura da terra foi a variável de maior significância das mudanças intra-anuais da Ottobacia. A classe pastagem apresentou a maior variação intra-anual, expressando um comportamento mais sensível à sazonalidade. A B S T R A C TThe Araguaia River Basin is an area whose environments are marked by annual flood variations. The characterization of the land cover has the potential to characterize the ecosystem functioning, as well as to evaluate possible anthropic changes. The objective of this work was to evaluate the spectral variations of land use and land cover classes of Ottobacia 6951, located in the middle course of the Araguaia River, in the year 2017. Land surface reflectance images of the Operational Land Imager (OLI) ) of the Landsat 8 satellite, referring to the rainy-dry (May), dry (July) and dry-rainy transition (October) periods of 2017. For each date fractional images were generated, using the spectral mixing technique, considering three final members (natural, pasture and water), evidencing changes in coverage. Vegetation indexes were also generated for each period, evidencing the biophysical aspects of the land cover. For this evaluation were established 50 random points for each class considering the entire basin, each geomorphological unit and land use and coverage. The evaluation of temporal patterns of land cover considered, especially, the relations of significance between the factors "coverage" and "period", for the realization of Multivariate Analysis of Permutation (PERMANOVA). The clustering evaluation was performed through the Principal Component Analysis (PCA), which provides a reduction in the dimensionality of the data. Land cover was the most significant variable of Ottobacia's intra-annual changes. The pasture class had the highest intra-annual variation, expressing a behavior more sensitive to seasonality.Keyworks: river geomorphology, land cover seasonality, spectral mixing, vegetation indices, land use and cover.