Published in

Revista Ibero-Americana de Ciências Ambientais, 2(10), p. 155-168, 2019

DOI: 10.6008/cbpc2179-6858.2019.002.0014

Links

Tools

Export citation

Search in Google Scholar

Estimativa do balanço de radiação de ondas longas durante a estação chuvosa em área de Mata Atlântica no estado de Alagoas

This paper was not found in any repository; the policy of its publisher is unknown or unclear.
This paper was not found in any repository; the policy of its publisher is unknown or unclear.

Full text: Unavailable

Question mark in circle
Preprint: policy unknown
Question mark in circle
Postprint: policy unknown
Question mark in circle
Published version: policy unknown

Abstract

Em florestas tropicais o balanço de radiação de ondas longas contribui para a manutenção da biodiversidade, através dos processos de interceptação, transferência e absorção da radiação solar tanto acima quanto abaixo do dossel das árvores, sendo possível determinar a quantidade de energia que está saindo e entrando no ecossistema. Assim, este trabalho tem por objetivo realizar uma análise acerca do comportamento das variáveis e parâmetros meteorológicos que contribuem diretamente com o balanço de radiação de ondas longas, assim como determiná-lo através da avaliação de um modelo de estimativa sob diferentes condições de nebulosidade durante a estação chuvosa em área de Mata Atlântica no estado de Alagoas. Os dados das variáveis medidas foram obtidos através de uma torre micrometeorológica instalada dentro de um fragmento da Mata Atlântica localizado no município de Coruripe, durante o período de abril de 2017 a julho de 2017. Os dados foram processados em médias horárias, diárias e mensais e foram separados em diferentes condições de nebulosidade. Para a estimativa do balanço de radiação de ondas longas foi utilizado o modelo de Penman-Brunt o qual também passou por um processo de avaliação e parametrização baseado na análise do erro médio absoluto, raiz do erro quadrático médio, erro percentual absoluto médio, coeficiente de correlação de Pearson e índice de concordância de Willmott. O modelo de Penman-Brunt antes da parametrização apresentou um desempenho moderado sem haver uma diferença significativa entre condições de nebulosidade, contudo, a condição geral teve melhor desempenho que as demais. Após a parametrização o modelo apresentou uma leve melhora em seu desempenho para todas as condições. Assim como antes da parametrização a condição geral também obteve o melhor desempenho. Portanto, conclui-se que o modelo de Penman-Brunt possui desempenho de razoável a bom para o local de estudo, podendo ser utilizado em regiões similares sem a necessidade de classificação quanto à nebulosidade, quando em períodos chuvosos.