This paper describes the development of an intelligent system for short-term load forecasting. This system is based on a new methodology called TFRENN used to perform knowledge extraction from an artificial neural network trained to load forecasting and map this knowledge into a mathematically equivalent fuzzy inference system. This mapping allows to become explicit the knowledge captured during the learning process and transforms it into transparent fuzzy rules which linguistic repre-sentation is clearer and meaningful to the operators of the system. The results of the intelligent system for load forecasting are presented and discussed. Keywords⎯ short-term load forecasting, fuzzy logic, neural networks, intelligent systems. Resumo⎯Este artigo descreve o desenvolvimento de um sistema inteligente para previsão de carga a curto prazo. O sistema de-senvolvido é baseado em uma nova metodologia, denominada TFRENN, que é utilizada para realizar a extração do conhecimento de uma rede neural artificial treinada para previsão de cargas e mapear este conhecimento um sistema de inferência difuso mate-maticamente equivalente. O mapeamento realizado ajuda a tornar explícito o conhecimento capturado durante o processo de trei-namento da rede neural e transformá-lo em regras difusas transparentes que possuem uma representação lingüística mais clara e interpretável por parte dos operadores do sistema. Os resultados do sistema inteligente para previsão de carga são apresentados e discutidos. Palavras-chave⎯ previsão de carga a curto prazo, lógica difusa, redes neurais, sistemas inteligentes.