O melanoma é o câncer de pele mais letal em comparação aos ou- tros, entretanto, os pacientes apresentam um elevado ı́ndice de cura quando diagnosticado em seu estágio inicial. Por este motivo, tem sido propostas abor- dagens para o diagnóstico e detecção automática propostas por diferentes au- tores. Entretanto, o treinamento de modelos em bases de dados pequenas e não balanceadas apresentam diversos obstáculos. Dessa forma, esse trabalho em andamento tem o objetivo aplicar as técnicas de transferência de aprendizado para treinamento de modelos capazes de auxiliar no diagnóstico e triagem do melanoma. Resultado preliminares mostraram que uso da geração de dados sintéticos em conjunto com o fine-tuning da VGG16, apresentaram melhorias cruciais, aproximadamente 100% de sensibilidade e 93,75% de especificidade.